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Critical Mug

我们帮助贵公司将运营效率提升到更高水平

我们做什么

量身定制的深度数字化:数据平台、流程自动化与智能体 AI,围绕贵公司的工作方式来设计。

  • 优化流程。 从首次接触到开具发票,每一个业务流程都经过重新设计并实现自动化。
  • 统一数据。 同一个数据库同时服务于管理系统、数字渠道和管理层。
  • 让 AI 真正投入工作。 智能体与模型直接处理企业数据,自主程度由贵公司决定。
系统

从数据到管理层,一套系统。

每一套系统都从统一的数据模型出发。管理系统、现场作业和文档处理都建立在它之上。AI 与数字渠道读取同一份数据,管理层实时掌握全局。安全与业务连续性保护整个体系。

数字化系统示意图 底层是统一的数据模型。其上是管理系统、现场作业和文档。再往上是智能体 AI 与数字渠道。顶层是管理层。整体处于安全与连续性的边界之内。 安全与连续性 统一数据模型 管理系统 现场作业 文档 智能体 AI 数字渠道 管理层

Single source of truth

每一条信息只存在于一个地方。管理系统、网站、对外沟通和数据看板读取同一个数据模型,始终保持一致。

AI-accelerated engineering

我们借助由工程师监督的 AI 智能体进行开发。一套定制系统可在一个季度左右投入运行。

Observability by design

每一套系统都会自我监测:信号、告警,以及经过真实恢复演练验证的备份。

服务

七个领域,一套系统。

覆盖从数据到管理层的完整链条。每套系统根据企业的优先事项加以组合。

(流程)

定制化管理平台

企业的操作系统,围绕贵公司的流程设计。

  • 客户档案、业务单据、项目订单、报名与期限集中在同一平台
  • 从电子表格和现有系统迁移数据,并完成规范化
  • 在线支付、收银、POS、价目表、报价与收据一体化
  • 单一数据库支持多品牌、多网点架构
(现场)

现场作业 Field Operations

现场工作的计划、派单与执行。

  • 线路、上门服务与预约的计划排程
  • 按距离、空闲情况和技能自动派单
  • 面向作业人员和司机的离线优先移动应用,可在现场采集单据
  • 实时进度状态与通知
(文档)

文档智能与合规

文档由平台读取、核对并归档。

  • 利用 AI 模型自动读取与分类
  • 与业务数据交叉核对,存疑的识别结果会被标记
  • 对接意大利认证电子邮件(PEC)、公共登记系统和政府门户
  • 将法规义务转化为规则、检查项与期限
(人工智能)

智能体 AI

通过专用工具处理企业数据的智能体。

  • 助手依据企业的官方信息作答,需要人工处理的情况则转交给工作人员
  • 渐进式自主,每次只授予一项操作权限
  • 通过 MCP 服务器以及基于贵公司数据模型构建的工具进行集成
(渠道)

数字体验 Digital Experience

由平台直接提供数据的数字渠道。

  • 网站直接发布从管理系统读取的产品服务、时间安排与可用情况
  • 迁移现有网站,完整转移全部内容,支持多种语言
  • 技术型与程序化 SEO,每一条询盘都可追溯来源
  • 部署在边缘基础设施上
(数据与管理层)

数据平台与管理层决策支持

分散的系统整合为统一的数据库,管理层可直接查阅。

  • 将各类系统与档案整合到同一个数据模型
  • 与现有管理软件双向同步
  • 实时管理层数据看板
  • 每一次修改都有审计记录,并根据业务数据重新核算开票
(安全)

网络安全与业务连续性

经过验证的安全,有保障的恢复。

  • 应用安全审计及整改
  • 加密备份,并通过恢复演练验证
  • 持续监测并对异常发出告警
  • NIS2 合规路径:梳理、合规档案、措施
(咨询)

咨询 Advisory

在贵公司团队身边提供技术领导与专业能力。

  • 数字化评估:从企业的实际数据出发,分析流程、数据与业务
  • Fractional CTO:兼职技术总监
(人员)

培训

使用和发展这套系统所需的能力,留在贵公司内部。

培训由 Lucio Patone 亲自讲授,授课语言为英语或意大利语。

  • 面向开发团队的 AI:编程智能体、工作方法、代码审查与安全
  • 面向管理层和负责人的 AI:应用场景,哪些工作交给智能体,哪些需要亲自把控
  • 每个阶段交付时的用户培训
  • 在实际工作中陪同指导内部团队
案例

已投入运行的系统

按功能描述。客户名称予以保密。

前台、报名与支付平台

(文化与体育机构)

会员档案、会员卡、课程、收银与在线支付集中在一个系统中,两个品牌的网站由同一份数据驱动。

现场技术人员自动派单

(上门维修与应急服务)

每一个请求都会根据距离、评价和空闲情况分配给最合适的技术人员。技术人员使用移动应用,后台实时掌握情况。

AI 读取受监管文档

(工业领域)

在车辆上拍摄的单据被自动读取,与计划进行比对并归档,无需人工介入。

物流计划与离线优先车载应用

(重型车队)

按重型车辆参数在地图上规划线路,即使没有网络,应用也能记录执行过程。

实时管理层数据看板

(工业企业董事会)

基于生产数据构建的指标,管理层可直接查阅,无需人工导出。

处理来信的 AI 助手

(设有前台的机构)

依据官方信息回复常见问询,需要人工处理的情况则转交给工作人员。

多语言网站迁移

(非营利组织、酒店住宿、时尚)

将内容从封闭平台完整迁移到快速且易于管理的架构,最多支持六种语言。

NIS2 合规路径

(工业企业)

对照国家要求进行梳理,形成完整的合规档案,落实技术与组织措施。

方法

四个步骤,每一步都有成果。

  1. 评估

    分析现有的流程、数据与系统。

  2. 设计

    数据模型与系统架构。

  3. 交付

    分阶段交付,每个阶段都可独立上线并发挥作用。

  4. 演进

    长期运营、监测与持续开发。

FAQ

常见问题

需要多长时间?

取决于项目范围。以下仅供参考:

  • 一次评估需要一到两周
  • 基于现有数据的一项自动化或一个 AI 助手,需要两到四周
  • 网站重建,需要两到四周
  • 管理平台的第一个阶段上线运行,需要六到十周

完整的系统分阶段建设,通常历时数月。

我们已经有管理软件了,需要替换吗?

我们从现有的系统出发。新系统通过双向同步与现有软件对接,并与之并行运行。确有必要时,再逐个流程地进行替换。

如何开始?

从第一次沟通开始(可以通过视频会议),了解您希望改进的流程。随后进行评估,并以一份文件收尾:范围、工作阶段、时间与费用。

需要一开始就承诺整个项目吗?

工作分为多个阶段,每个阶段都有可上线运行、可独立发挥作用的成果。每次只需决定一个阶段。

软件归谁所有?

具体安排在项目开始时根据项目情况商定。完全拥有源代码是可选方案之一。无论如何,数据始终归贵公司所有。

交付之后怎么办?

系统通过长期运营协议得到持续维护:监测、经过验证的备份、更新以及新功能的开发。

数据存放在哪里?安全性如何?

存放在双方共同选定的云基础设施上。备份经过加密并通过恢复演练验证,访问均有记录,持续监测。

AI 会处理我们的数据,有哪些保障?

智能体只能通过专用工具、在明确的权限范围内操作,每一项操作都有记录。自主权限每次只授予一项操作,需要人工处理的情况会转交给工作人员。

你们只服务特定行业吗?

方法在各个行业都是一样的:从流程和数据出发。目前我们已有系统在工业、物流、上门维修与应急服务、文化与体育、非营利组织和酒店住宿等领域运行。

关于

创始人与团队

Critical Mug 由 Lucio Patone 创立并领导,他是一名 fractional CTO 兼解决方案架构师。每一套系统,他都会根据项目所需的能力,组织专业人员网络共同完成。

Lucio Patone 的个人介绍
联系

聊聊贵公司的情况

请用几句话告诉我们您希望改进的流程:我们会与您联系,安排第一次沟通。我们以英语或意大利语沟通。

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